Tensorflow gpu不';我好像没看见我的gpu
我使用的是TensorFlow GPU 1.12.0版本、CUDA版本9、CUDNN版本7.0.5、bazel版本0.15和python版本3.5.2,如中所述,以实现兼容性。机器具有Nvidia驱动程序384.130 但是Tensorflow通过运行以下命令无法检测到我机器的GPUTensorflow gpu不';我好像没看见我的gpu,tensorflow,version,compatibility,Tensorflow,Version,Compatibility,我使用的是TensorFlow GPU 1.12.0版本、CUDA版本9、CUDNN版本7.0.5、bazel版本0.15和python版本3.5.2,如中所述,以实现兼容性。机器具有Nvidia驱动程序384.130 但是Tensorflow通过运行以下命令无法检测到我机器的GPU from tensorflow.python.client import device_lib print(device_lib.list_local_devices()) 输出如下所示: [ 名称:“/设备:C
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
输出如下所示:
[
名称:“/设备:CPU:0”
设备类型:“CPU”
内存限制:268435456
位置{}
化身:13408836213255819255
,名称:“/设备:XLA\U CPU:0”
设备类型:“XLA\U CPU”
内存限制:17179869184
位置{}
化身:17981738971591465658
物理设备描述:“设备:XLA\U CPU设备”
]
我在以下链接中尝试了这些解决方案
1-
2-此解决方案在我的情况下有效
上述配置中的CUDNN版本存在问题。对于CUDA版本9,我将CUDNN版本更新为7.1.4,并且我的代码开始使用GPU。此解决方案适用于我的情况 上述配置中的CUDNN版本存在问题。对于CUDA版本9,我将CUDNN版本更新为7.1.4,并且我的代码开始使用GPU