如何用自己的模型实现tensorflow对象检测api
我使用tensorflow对象检测api，我想使用我自己的模型，创建30个类，类似于mnist网络。我不知道如何做到这一点，因为在每个教程中都建议使用预训练模型。我甚至创建了我的pb文件和all.meta文件，并将其用于对象检测api。当我在自己的图像上运行脚本时，会出现如下错误如何用自己的模型实现tensorflow对象检测api,tensorflow,object-detection,object-detection-api,Tensorflow,Object Detection,Object Detection Api,我使用tensorflow对象检测api，我想使用我自己的模型，创建30个类，类似于mnist网络。我不知道如何做到这一点，因为在每个教程中都建议使用预训练模型。我甚至创建了我的pb文件和all.meta文件，并将其用于对象检测api。当我在自己的图像上运行脚本时，会出现如下错误 detection_boxes:0 is not recognized tensor , 我现在在我的图中没有这个张量，但我不知道如何修改我的模型，我可以使用tensorflow对象检测api使用我自己的模型，没有
detection_boxes:0 is not recognized tensor ,