networkx在左侧和右侧分别绘制节点-graphviz，python

我使用以下代码将以“n”开头的节点涂成灰色，将以“m”开头的节点涂成红色

color_map = []
    for node in c:
        strnode = str(node)
        if strnode.startswith("m"):
            color_map.append('red')
        else:
            color_map.append('gray')

    nx.draw(c, pos=nx.nx_agraph.graphviz_layout(c, prog='circo'),node_size=140,  scale= 2,  node_color=color_map,with_labels=True)

如下图所示，此操作成功：

但是，我尝试将该图绘制为二部图，这意味着所有红色节点将在左侧对齐，所有灰色节点将在左侧对齐，但没有成功。有什么想法吗

*修正了@Mohammed Kashif answer，但是右侧注释不能显示所有：

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您可以使用NetworkX中定义的

两部分布局。你可以阅读更多关于它的内容。您需要传递属于两部分布局的任一集合的节点列表

下面是使用
二分体布局的工作示例。我冒昧地定义了与您类似的图的节点

import networkx as nx

# Define the nodes of the Graph
nodes_list = ["m1", "n1", "m2", "n2", "m3", "n3", "m4", "n4"]

# Define the Graph and add the nodes/edges
G = nx.DiGraph()
G.add_nodes_from(nodes_list)
G.add_edges_from([("m1", "n3"), ("m2", "n1"), ("n4", "m3")])


color_map = []

# This will store the nodes belonging to one set of 
# the bipartite graph. In this case, the nodes which
# start with "m"
one_side_nodes = []

for node in G:
    strnode = str(node)
    if strnode.startswith("m"):
        color_map.append('red')
        # Add the node to the list
        one_side_nodes.append(node)
    else:
        color_map.append('gray')

# Now in the `pos` attribute pass in nx.bipartite_layout,
# with the list of nodes belonging to one set of the bipartite
# graph, i.e. one_side_nodes.
nx.draw(G, pos=nx.bipartite_layout(G, one_side_nodes),node_size=140,
        scale= 2, node_color=color_map, with_labels=True)

以下是输出：


参考文献：




你也可以在Google Colab笔记本上查看代码