Python 将数据帧写入换行符分隔的JSON

我首先通过Pandas read_CSV（）函数将CSV读入Pandas数据帧。现在数据位于实际的数据帧中，我尝试编写如下内容：

for row in df.iterrows():
    row[1].to_json(path_to_file)

这是可行的，但只有最后一行被保存到磁盘，因为每次调用第[1]行时，我都会重写该文件。我尝试了其他一些文件处理选项，但没有效果。谁能透露一些关于如何进行的见解

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谢谢大家!

如果您试图使用

iterrows

编写DF，我想您应该看看：

df.to_json(orient='records') # List of lists of values
# [[1, 2], [3,4]]

或：

或写入{index:col value}的dict：

df.A.to_json()
# {0: 1, 1: 3}

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您可以将缓冲区传递到

df.to_json（）

：

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要从数据帧

df

创建以换行符分隔的json，请运行以下命令

df.to_json("path/to/filename.json",
           orient="records",
           lines=True)

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请密切注意那些可选的关键字参数！熊猫

0.19.0

中添加了

lines

选项，您是否有一些示例输入/输出。。。有两种编写DF的方法，我认为这两种方法可能有用——否则，您只是想编写一个特定的列吗？DataFrame本质上是数据的表表示。JSON的结构是什么？解决方案#1 df.to_JSON（orient='records'）非常完美，除了记录是逗号分隔的，我需要它们是行分隔的。还有其他建议吗？我不理解第一个解决方案和第二个解决方案之间的区别-我认为它们是相同的代码：）@uspowpow您可以使用

line

arg:

df.to_json（orient=“records”，lines=True）

这非常有效，谢谢！如果我有15个名声，我会支持你的回答。很高兴能帮上忙。不需要投票，你可以接受这个正确的答案。诺亚，这将是一个愚蠢的问题，但我如何把它读回一本书呢？我试着用open（'jason_lines_file'）作为f:for-in-f:pd中的行；但作为提示，您需要执行

pd.read_json（line，typ=“series”）

，然后从输出构建一个框架。这会引发一个问题，您确定这是您要保存内容的格式吗？：）

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.DataFrame({"a":[1,3,5], "b":[1.1,1.2,1.2]})

In [3]: df
Out[3]: 
   a    b
0  1  1.1
1  3  1.2
2  5  1.2

In [4]: f = open("temp.txt", "w")

In [5]: for row in df.iterrows():
    row[1].to_json(f)
    f.write("\n")
   ...:     

In [6]: f.close()

In [7]: open("temp.txt").read()
Out[7]: '{"a":1.0,"b":1.1}\n{"a":3.0,"b":1.2}\n{"a":5.0,"b":1.2}\n'

df.to_json("path/to/filename.json",
           orient="records",
           lines=True)