Python 为什么LightGBM会输出这样的结果：已完成的加载模型，总使用的X次迭代？

我不熟悉LightGBM模型体系结构

已完成加载模型，总共使用15000次迭代

每次我训练模型时，它都会打印此消息。它是由这个打印的，我想了解它为什么加载这个模型。什么是助推器型号？它是如何训练的？为什么要加载这个模型而不是训练一个新的

这是我的密码：

lgbparams={…}
lgbtrain=lgb.Dataset（数据=self.train\x，标签=self.train\y）
self.model=lgb.train(
lgb_参数，lgbtrain，
evals\u result=self.evals\u result，
有效_集=lgbtrain，
verbose_eval=False，
callbacks=self.callbacks
)

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找到打印此行的位置。培训后的代码后面有一行

copy.deepcopy（self.model）

，正因为如此，LightGBM库以某种方式打印出了有问题的代码行。

我也看到了这一打印，它正在

deepcopy

期间。要复制它：

import copy
import numpy as np
import lightgbm as lgb

X = np.random.rand(100,3)
y = np.random.rand(100)
train = lgb.Dataset(X, y)
model = lgb.train({"verbose": -1}, train, num_boost_round=1)

# the printout is here:
model2 = copy.deepcopy(model)

复制期间关闭打印的快速修复方法可以是：

import os
import contextlib

with open(os.devnull, "w") as f, contextlib.redirect_stdout(f):
    model2 = copy.deepcopy(model)

---

（我得到这个打印输出是因为我直接调用lightgbm对象上的

deepcopy

）

您链接到的行仅用于加载现有模型，而不应在训练新模型时执行。请发布您的培训代码，否则我们无法告知您可能发生了什么。@desertnaut编辑了问题以添加代码