Machine learning h2o-ML python备忘单或使用python和scikit学习的h2o之间的比较

我想问一下，是否有人遇到过h2o机器学习python的备忘单，或者是h2o使用python和scikit学习之间的比较

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这将非常有帮助，因为我是一名scikit学习者。

有关如何使用每个参数的Python算法和示例，请转到此处（主要H2O用户文档）并查看算法部分：

对于特定于Python的内容，请转到docs网站并在页面上搜索“Python”。有一个专门包含Python内容的框：

您可以使用H2O模型作为sklearn管道的元素。

• 有一个H2OFrame/DataFrame Mung备忘单
• “EEG-Eyestate”演示是为和编写的，因此这是最接近于侧对侧比较的东西，我可以向您指出
• 这里有一些Python教程 ，演示了Python中受监督的H2O算法（和网格搜索）的基本用法
• Taylor Smith创建了该模块，该模块允许您更轻松地使用sklearn管道中的H2O模型

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谢谢，汤姆。是的，我看过这些文件。看到h2o的python API和scikit learn之间有很多相似之处。此外，h2o数据挖掘和熊猫数据争论之间也有相似之处。所以我在寻找一个并排的语法比较，或者一个h2o数据搜索和ML备忘单。