Scikit learn 基于sklearn的决策树类型算法

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有不同类型的决策树算法。ID3,购物车,C4.5

我需要帮助来确定sklearn DecisionTreeClassifier在Python中实现了哪种算法?

CART
分类和回归树
)与
C4.5
非常相似,但不同之处在于它支持数值目标变量(回归),并且不计算规则集。CART使用在每个节点上产生最大信息增益的特征和阈值构造二叉树

scikit learn使用优化版的购物车算法:

CART
分类和回归树
)与
C4.5
非常相似,但不同之处在于它支持数值目标变量(回归),并且不计算规则集。CART使用在每个节点上产生最大信息增益的特征和阈值构造二叉树

scikit learn使用优化版的购物车算法