Scikit learn 基于sklearn的决策树类型算法
有不同类型的决策树算法。ID3,购物车,C4.5 我需要帮助来确定sklearn DecisionTreeClassifier在Python中实现了哪种算法?:Scikit learn 基于sklearn的决策树类型算法,scikit-learn,Scikit Learn,有不同类型的决策树算法。ID3,购物车,C4.5 我需要帮助来确定sklearn DecisionTreeClassifier在Python中实现了哪种算法?: CART(分类和回归树)与C4.5非常相似,但不同之处在于它支持数值目标变量(回归),并且不计算规则集。CART使用在每个节点上产生最大信息增益的特征和阈值构造二叉树 scikit learn使用优化版的购物车算法: CART(分类和回归树)与C4.5非常相似,但不同之处在于它支持数值目标变量(回归),并且不计算规则集。CART使用在每
CART
(分类和回归树
)与C4.5
非常相似,但不同之处在于它支持数值目标变量(回归),并且不计算规则集。CART使用在每个节点上产生最大信息增益的特征和阈值构造二叉树
scikit learn使用优化版的购物车算法:
CART
(分类和回归树
)与C4.5
非常相似,但不同之处在于它支持数值目标变量(回归),并且不计算规则集。CART使用在每个节点上产生最大信息增益的特征和阈值构造二叉树
scikit learn使用优化版的购物车算法