Scikit learn scikit learn？中有davies_bouldin_分数系数的标准化值？

该度量值是否在0和1之间标准化

---

至少我知道它没有规范化，但这在scikit learn中吗？或一般情况下？

最小值为

0

，但最大值可以高于

1

从文件中：

该指数表示集群之间的平均“相似性”，其中 相似性是一种度量，用于比较两个对象之间的距离 具有簇本身大小的簇

零是可能的最低分数。接近零的值表示分区更好。

---

分数>1的示例：

from sklearn import datasets
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.metrics import davies_bouldin_score

iris = datasets.load_iris()
X = iris.data

kmeans = KMeans(n_clusters=13, random_state=1).fit(X)
labels = kmeans.labels_

davies_bouldin_score(X, labels)

1.068885319440245