Python 基于公共x轴值对Dataframe列图进行分组

我有一个数据框，可以查看2001年到2015年的局部最大质量。它的一部分看起来像：

我正在使用下面的曲线图将数据帧绘制为图形。但是，每个记号都显示年份，在绘图上看起来很拥挤

df.plot(kind='bar', color='xkcd:grassy green', title=title, y='Max Mass (kg/m)', x='year')

是否有办法将2001列分组到单个“2001”组下，依此类推，并使用2002-2015的值。正在查找类似以下内容的内容：

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谢谢你

我认为这应该可以解决问题……假设每年的每组长度相同。如果没有，则可能需要对每组进行分批次

# sample df
df = pd.DataFrame({'year':[2001,2001,2001,2001,2002,2002,2002,2002], 'mass':[1,2,3,4,1,3,2,4]})

# create a multiindex from the cumcount of each year group
df['idx'] = df.groupby('year').cumcount()
df.set_index(['year', 'idx'], inplace=True)

# unstack and plot
df.unstack().plot.bar(legend=False, color='xkcd:grassy green', title='TITLE')

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你能做一些类似于

df.groupby（'year'）.apply（lambda x:x['Max Mass（kg/m）]）.unstack（）.plot.bar（legend=False）

@Chris我运行了代码，得到了一个图表，它似乎在正确的轨道上（如果有什么方法可以告诉我）。我还没有学会“lambda”表达式，所以我不知道你的代码是如何工作的，有没有办法使用类似

df.groupby（['year']）.apply（lambda x:x['Max Mass（kg/m）]）.unstack（）.plot（kind=kind，color='xkcd:grassy green'，title=title，y='Max Mass（kg/m）'，x='year'）

这样我就可以更好地控制图形格式了？由于某种原因，我因“年”而收到一个关键错误。@Chris nevermind上面的评论，你的方法是有效的，效果很好！我注意到，这些列被移动，而不是从标记标签的中心。知道为什么吗？增加列的宽度只会将列从标签上进一步拉伸。我刚刚创建了一个快速示例进行测试，您是正确的。看起来这是因为在

取消堆栈之前的mulitindex的级别1，让我看看是否可以解决这个问题