在python中从pandas系列中删除元素

我有一个系列数据类型，它是通过从熊猫数据框中减去两列生成的

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我想从序列中删除第一个元素，它将是R中的

x[-1]

。我可以让它在np数组类中工作，但序列类不工作。

使用基于

整数的切片应该可以工作-（）：

如果您更喜欢
drop
而不是
slice
，可以使用内置的
drop
方法：

s.drop(s.index[0])

要删除多个项目，您需要包括一个
列表
，其中包含
索引
位置：

s.drop(s.index[[0, 2, 4]])

或
切片
：

s.drop(s.index[1: 4])

Python没有像R那样切分位置的方法。如果您只需要删除第一个或最后一个元素，那么以前发布的解决方案：
s.iloc[1://code>可能是最好的。如果你需要删除多个元素，或者在你的系列中的一个元素，你可以这样做：
In [29]: x = pd.Series(np.random.randn(10))

In [34]: x[~x.index.isin([0, 3, 4])]
Out[34]: 1    0.884089
         2    0.921271
         5   -0.847967
         6   -0.088892
         7   -0.765241
         8   -0.084489
         9   -0.581152
         dtype: float64

在本例中，我们删除了0、3和4个位置

这有点混乱，所以就像我说的，前面的解决方案可能是最适合您需要的，但是它确实有一些额外的功能

值得注意的是，此解决方案仅在索引为数字且从0开始连续的情况下才有效。
x.idx[-1，]做了您想要做的事情吗？它说“Series”对象没有属性“idx”。对不起，我的意思是iloc，而不是idx。这里有x.drop（x.index[[0,3,4]]）。使用
drop
这是一个非常好的解决方案。我已经对你的第一个答案投了更高的票，但我认为这个编辑更好。
In [29]: x = pd.Series(np.random.randn(10))

In [34]: x[~x.index.isin([0, 3, 4])]
Out[34]: 1    0.884089
         2    0.921271
         5   -0.847967
         6   -0.088892
         7   -0.765241
         8   -0.084489
         9   -0.581152
         dtype: float64