Python 如何在创建列表时对列表进行排序

我正在读取一个文件，并在Python中提取包含一些字符串和数字的数据。我将这些信息存储为列表列表，如下所示：

dataList = [

['blah', 2, 3, 4],

['blahs', 6, 7, 8],

['blaher', 10, 11, 12],

]

我想按子列表的第二个元素对dataList进行排序：dataList[][1]

我想当我想添加它们时，我可以使用insort或bisect right，但我不知道如何让它看起来像子列表的第二个元素

有什么想法吗？我只是在末尾添加数据，然后进行线性排序，以便稍后再查找。但是，在这里输入成千上万的子列表，然后搜索10万个条目，这需要一段时间

dataList.sort(key=lambda x: x[1])

这将按每个项目中的第二个元素对列表进行排序

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正如评论中所指出的，只排序一次（在最后）要有效得多。Python的内置排序方法经过了大量优化，可以快速工作。测试后，在各种尺寸列表中（我测试的尺寸高达600000），内置排序始终比使用另一个答案中建议的排序快3.7倍左右。

取决于几件事，但首先想到的是使用heapq模块：

import heapq
heap = []
for row in rows:
    heapq.heappush(heap, (row[1], row))

这将创建一个充满元组的堆，其中第一个元素是要排序的元素，第二个元素是行

从堆中读回它们的最简单方法是复制它，然后弹出项目：

new_heap = list(heap)
while new_heap:
    _, row = heapq.heappop(new_heap)
    print row

将每个项插入堆的运行时间是

O（lg N）

，因此创建堆需要

O（N lg N）

时间，从堆中弹出项也需要

O（lg N）

时间，因此遍历它需要

O（N lg N）

时间

如果这些折衷不理想，您可以使用二叉搜索树（标准库中没有，但是），或者按照其他评论员的建议，在读取行后对行进行排序：

rows.sort（key=lambda row:row[1]）

现在，在实践中，除非您处理的是大量的行，否则在加载列表后对其进行排序几乎肯定会更快（即，使用

.sort（）

方法）…因此，尝试一些方法，看看哪种方法最有效

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最后，

bisect

是一个糟糕的主意，因为插入Python列表需要

O（N）

时间，因此使用bisect插入项目将需要

O（N lg N）

每个项目的时间，因此总时间为

O（（N lg N）*N）=O（N**2）

时间。

为什么不能添加所有内容，然后对结果进行排序？在我看来，随走排序效率较低……我曾考虑过这一点，但假设在添加项目时保持排序效率更高。也许不是吗？@在一个Python列表中间插入的Erik是如果你真的希望它在你创建它时保持排序，看看你所描述的是等价的，它运行在O（n ^ 2）的时间内。大多数好的排序算法（比如or）都是在O（n logn）时间内运行的。因此，在创建列表时保持排序并不是更有效的方法。这并没有解决OP关于在创建列表时保持排序的问题。对，我遇到了这个问题。在所有数据都进入后进行排序是否比保存排序列表更有效？@ErikS:是的，这可能更有效。它的时间复杂度与heap-insert-then-pop-answer相同，但系数和常数项可能要小得多。如果你真的关心性能，我会测试它@ErikS的一个快速实验（在1000个长度为10000的列表上）表明，堆方法比Pythons专门构建的排序慢3.5倍。在实践中（在Python中），我怀疑这比创建列表然后对其排序快，尽管它值得测试。@DavidRobinson它不快，实际上慢得多。Python的排序已经得到了极大的优化！