Python pandas-将列中的布尔对象转换为布尔基元

df

有一个名为

isInDST

的列，它是布尔对象类型

df.isInDST

0          True
1          True
2          True
3          True
4          True
5          True
6          True
7          True
8          True
9          True
...         ...  
849350    False
849351    False
849352    False
849353    False
849354    False
849355    False
849356    False
849357    False
849358    False
849359    False
Name: isInDST, Length: 849360, dtype: object

此

isInDST

列是通过映射函数创建的：

df['isInDST'] = pd.DatetimeIndex(df['time']).tz_localize('UTC').tz_convert('Australia/Victoria').map(lambda x : bool(x.dst().total_seconds()!=0))

我想我的问题是如何编辑map函数，使

isInDST

成为

bool

基本类型，而不是

object

？

只要解决您的问题

df['isInDST'] = df['isInDST'].astype('bool')

更新

df['isInDST'] = pd.DatetimeIndex(df['time']).tz_localize('UTC').tz_convert('Australia/Victoria').map(lambda x : x.dst().total_seconds()!=0)

---

df['isInDST']=pd.to_timedelta（df['time']）=0

？或者只

df['isInDST']=df['isInDST'].astype（bool）

。我们可以编辑映射函数来实现这一点吗？@alextc删除bool~这仍然生成bool对象。@alextc没有看到数据，简单的解决方法是

df['isInDST']=df['isInDST']。astype（'bool'）

我很乐意接受它。然而，在这篇文章的后面，你能帮助回答另一个问题吗？