Python 应用函数和序列对象

我想使用

apply

函数对数据帧

df

的每一行进行排序：

ID   Student1    Student2    Student3  
1    A           B           C
2    M           E           F
3    H           A           D          

代码是

import numpy as np 
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=np.array([[1, 'A', 'B', 'C'], [2, 'M', 'E', 'F'], [3, 'H', 'A', 'D']]), columns=['ID', 'Student1', 'Student2', 'Student3'])
df1 = df.apply(np.sort, axis = 1) 

df1

是数据帧，而不是序列对象。看起来是这样的：

ID   Student1    Student2    Student3  
1    A           B           C
2    E           F           M
3    A           D           H          

如何获得以下数据帧？谢谢

ID      
1   [A, B, C]     
2   [E, F, M]
3   [A, D, H] 

---

这可以通过

np完成。使用
apply
，在不使用
的情况下进行排序，检查：

然后

这就像一个符咒：

df.set_index(['ID']).agg(list,axis=1).reset_index()

此外，如果您的问题得到了回答，请选择其中一个作为“接受感谢”。
s = pd.Series(df.iloc[:,1:].values.tolist(),index=df.ID)
s
Out[466]: 
ID
1    [A, B, C]
2    [E, F, M]
3    [A, D, H]
dtype: object

df.set_index(['ID']).agg(list,axis=1).reset_index()