Python 向行值添加尾随零以确保有10位数字

如果我有一个数据帧，其中每行中的最大数字是10，但有些ID小于10，因为尾部的零已被截断，那么如何在python中添加尾部的零以确保每行中有10个数字

ID
1234567689
123456768
12345676

您可以使用

str.pad（）

，我认为它非常适合这种情况：

df['ID'] = df['ID'].str.pad(width=10,side='right',fillchar='0')

如果列的

dtype

不是字符串，则可以首先将其转换为：

df['ID'] = df['ID'].astype(str).str.pad(width=10,side='right',fillchar='0')

输出：

           ID
0  1234567689
1  1234567680
2  1234567600

另一种方法是使用：

结果:

           ID
0  1234567689
1  1234567680
2  1234567600

---

您可以使用

ljust

进行以下操作：

df = df['ID'].astype(str).str.ljust(10, '0')
print(df)

0    1234567689
1    1234567680
2    1234567600

---

我认为f格式可以做到这一点

X=[123456768912345123]
打印（[f'{item:0该列的
dtype
是什么？为什么后面的零被截断了？dtype是字符串
           ID
0  1234567689
1  1234567680
2  1234567600

df = df['ID'].astype(str).str.ljust(10, '0')
print(df)

0    1234567689
1    1234567680
2    1234567600