Python 如何使用concat或merge合并两个数据帧？

我正在尝试合并两个数据帧，如下所示：

我该写些什么来合并这两者

我已经经历了这一过程，但仍有错误：

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要合并2个数据帧，我们需要有一个列，根据该列可以合并2个数据帧

df1:letter|a|u count

和

df2:alpha|name

这些数据帧分别基于

df1

和

df2

中的

letter

和

alpha

列进行组合

为此，首先我们将df2中的列

alpha

重命名为

letter

，然后根据它们的公共列

letter

合并这两个数据帧

df2=df2.rename（列={'alpha'：'letter'}）
pd.merge（df1、df2、on='letter'）

您可以试试这个（假设第一个数据帧是

df1

，第二个是

df2

）-

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向我们展示您出错的代码？虽然此代码可以解决问题，但如何以及为什么解决问题将真正有助于提高您的帖子质量，并可能导致更多的投票。请记住，你是在将来回答读者的问题，而不仅仅是现在提问的人。请你的答案加上解释，并指出哪些限制和假设适用。因此，事实证明我做的是正确的。问题是我的CSV文件中存在空格。我将信息从PDF复制粘贴到CSV，所有单元格都有尾随空格。我必须在Excel中使用TRIM（）来删除它们。然后代码工作了。在工作中执行此操作时，您是在Excel中清理CSV，还是在Pandas中进行所有更改，如删除空格？两者都可以。但是，如果您在

pandas

中执行此操作，则可以删除中间工具。查看pandas中的

strip（）

函数-我指的是工作的最佳实践。例如，编辑数据源文件是正确的，还是应该将其单独保存，并在Pandas中完成所有清理？我认为最好不要编辑数据源文件并在其副本上进行清理。如果您想检查可能已经引入的错误，您可以始终返回到源文件。

pd.merge(df1, df2, left_on='letter', right_on='alpha')