Python 将Numpy矩阵值转换为float32

我想强制下面的特征向量矩阵中的值为

float32

类型，以节省内存空间，而不是使用

float64

。然而，我在下面所做的

特征向量。astype（np.float32）

似乎不起作用。有没有办法解决这个问题

import networkx as nx
G = nx.Graph(edges)
L = nx.laplacian_matrix(G)
eigenvalues, eigenvectors.astype(np.float32) = np.linalg.eig(L.todense())

---

np.linalg.eig

函数返回与其参数相同的

dtype

数组

所以你有两个选择：

尝试

np.linalg.eig（L.todense（）.astype（np.float32））

。（这可能会溢出）

稍后转换特征向量

第二种选择是这样的：

eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(L.todense())
eigenvectors = eigenvectors.astype(np.float32)