Python 如何对OCR输出进行后期处理？

我有一个PDF文件，我应用了OCR（光学字符识别）算法来提取文本。OCR服务返回了以下JSON文件：

{   
 "lines": [
  {    
      'boundingBox': [
       6.7467,
       0.3876,
       7.8658,
       0.3983,
       7.855,
       0.8397,
       6.7682,
       0.8505
      ],
      'text': 'Specification'
  },
  {
      'boundingBox': [
       5.7895,
       3.4379,
       6.2334,
       3.4379,
       6.2334,
       3.5699,
       5.7895,
       3.5699
       ],
      'text': 'is used to drill.'
  },
  {
      'boundingBox': [
       4.8845,
       3.4379,
       5.7149,
       3.4379,
       5.7149,
       3.6063,
       4.8845,
       3.6063
       ],
      'text': 'High speed drilling machine'
  }
]} 

我试图理解是否可以使用边界框构造文本？如果我只是合并

text

值，我会收到一个混乱的结果，因为短语似乎没有顺序。 在上面显示的示例中，第三个短语应该是第二个短语的开头

是否有一些库可以获取边界框并将提取的文本放入这些框中，然后根据边界框从左到右合并文本