Python：数据切片

在python中获取数据切片时，我遇到了一个问题（我使用Matlab）

这是我使用的代码

import scipy.io as sc
import math as m
import numpy as np
from scipy.linalg import expm, sinm, cosm
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import sys

data = pd.read_excel('DataDMD.xlsx')
print(data.shape)
print(data)

看起来是这样的，

因此，我希望只获取这个数据矩阵的某些行（或者从我在Python切片中的理解）。我的另一个问题是，我的矩阵的顶行变得几乎像列的标题，而不是实际的数据点。所以我有两个问题

1） 我不需要矩阵的顶部有任何“标题”或类似的东西，因为它都是数字，都象征着数据

2） 我只需要将整个矩阵的第6行作为新的数据矩阵

3） 我计划稍后使用矩阵乘法，所以允许使用panda还是需要numpy

这就是我尝试过的

data.iloc[0::6,:]

这给了我类似的东西，

这是错误的，因为我不需要24.8的值作为“标题”，而是作为新矩阵的第一行

我也尝试过使用np.array，但我的问题是当我尝试使用iloc时，它说（这是有道理的）

“numpy.ndarray”对象没有属性“iloc”

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如果有人有任何想法，请告诉我！谢谢

要避免将第一条记录加载为标题，请尝试使用以下命令：

pd.read_excel('DataDMD.xlsx', header=None)

read\u excel

函数有一个标题参数；header参数的值指示应将哪一行数据用作标题。它的默认值为0。如果数据中没有行用作标题，则使用None作为标题参数的值。 有许多有用的参数，都在中描述。 这也有助于解决第2个问题。 希望这有帮助。

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祝你好运

要避免将第一条记录加载为标题，请尝试使用以下命令：

pd.read_excel('DataDMD.xlsx', header=None)

read\u excel

函数有一个标题参数；header参数的值指示应将哪一行数据用作标题。它的默认值为0。如果数据中没有行用作标题，则使用None作为标题参数的值。 有许多有用的参数，都在中描述。 这也有助于解决第2个问题。 希望这有帮助。

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祝你好运

您的问题似乎可以通过

pd.read\u excel（'DataDMD.xlsx'，header=None）

解决。Pandas是基于numpy构建的，因此，如果在

numpy

中乘法容易得多，您总是可以使用

pd.read\u excel（'DataDMD.xlsx'，header=None）

获得具有

df.values的基础矩阵。Pandas是基于numpy构建的，因此如果在
numpy中乘法要容易得多，则始终可以使用
df.values
获取基础矩阵