Python 在Flask应用程序中保持全局状态

这似乎是一个非常明显的问题，但围绕这一点的许多文档非常混乱，并警告我不要保持全局状态，而不是告诉我如何保持全局状态

例如，如果我需要一个数据库连接池（我没有使用SQLAlchemy）或一个对象实例池（两者都需要是全局池，集中管理），我该怎么做

如果我使用

flask.g

，线程之间不会共享，如果我使用python全局，同一应用程序的多个进程之间不会共享（据我所知，在大型生产flask服务器的情况下可能会产生这种情况）。我是否使用当前的烧瓶应用程序？我是否将池本身作为一个单独的进程？还有什么？

关于web后端应用程序中“不保持每进程全局状态”的警告（Django或任何wsgi应用程序都会遇到同样的问题）仅适用于您希望在请求和进程之间共享的状态

如果每个进程的状态都可以（例如db连接通常是每个进程的状态），那么这就不是问题。wrt/连接池，您可以（或不可以）决定每个服务器进程拥有不同的池是可以的

对于任何其他情况（需要在进程之间共享的任何状态），这通常由一些使用外部数据库或缓存进程的人来处理，因此，如果您希望为所有Flask进程使用一个单一的连接池，则必须使用一个不同的服务器进程来维护该池

还请注意：

同一应用程序的多个进程（据我所知，在大型生产服务器的情况下，可以产生多个进程）

事实上，这与“大”无关。对于传统的“阻塞”服务器，您只能通过使用多线程或多处理来处理并发请求。由于各种原因，unix哲学传统上倾向于多处理（“预工作”模型），无论如何（至少在本文中是这样），因此如果希望一次处理多个请求，您没有太多选择

长话短说，认为WSGi应用程序的任何生产设置都将在后台、后台运行多个进程。p>