Python 删除数据帧中的行

我有这张桌子：

Trader  Date        EUR
T1      01.05.2020. 12.36
T2      03.05.2020. 14.48
T2      02.05.2020. 23.69
T1      04.05.2020. 45.78
T3      04.05.2020. 15.26

使用pandas库在Python中应用pivot后：

a = a.pivot_table(index=['Date'],columns=['Trader'],values=['EUR'])

我有这样的看法：

                                 EUR
    Trader         T1      T2     T3
      Date          
01.05.2020.     12.36     NaN    NaN
02.05.2020.       NaN   23.69    NaN
03.05.2020.       NaN   14.48    NaN
04.05.2020.     45.78     NaN  15.26

现在我想去掉第一行（EUR）和第三行（Date），以后再使用其余的。在Excel中，我只需删除两行。如何在Python/panda中实现这一点

谢谢

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Valters

从解决方案中删除一个元素列表：

a = a.pivot_table(index='Date',columns='Trader',values='EUR')

如果需要索引

Date

中的列，则使用和：

---

从解决方案中删除一个元素列表：

a = a.pivot_table(index='Date',columns='Trader',values='EUR')

如果需要索引

Date

中的列，则使用和：

---

此语法

a=a.rename\u axis（无，axis=1）.reset\u index（）

输出类似于

TypeError的错误：必须像

names那样传递列表

此语法

a=a.rename\u axis（无，axis=1）.reset\u index（）

输出类似于

TypeError:必须像

names一样传递列表