我可以在一个Python pytest方法中处理多个断言吗？

我正在用

pytest

编写测试，我遇到了下一个问题：我有一个测试，测试一些变量，然后我执行一些繁重的计算，然后我想执行另一个测试

问题是-如果第一个

assert

失败，则整个测试失败，并且

pystest

不执行第二个测试。 守则：

class TestSomething:
    def tests_method(self, some_variables):
        # Some actions that take a lot of time!
        assert some_var == 1
        # Some actions that take a lot of time!
        assert some_var == 2

我知道这个测试方法可以分为两种，但是这里的性能问题是至关重要的

---

有一种方法可以在一个方法中运行两个断言吗？

通常，我只是让测试在第一个断言中失败。但是，如果您真的想做不止一个比较，请比较元组。下面是一个简单的例子：

def foo(x):
    return x + 1


def bar(y):
    return y - 1


def test_foo():
    # some expensive calculation                                                                                                                                    
    a = foo(10)

    # another expensive calculation                                                                                                                                 
    b = bar(10)

    assert (a, b) == (10, 9)

当我使用pytest运行时，它会显示两个值：

$ pytest scratch.py
============================= test session starts =============================
platform linux2 -- Python 2.7.12, pytest-3.0.7, py-1.4.33, pluggy-0.4.0
rootdir: /home/don/workspace/scratch, inifile:
collected 1 items

scratch.py F

================================== FAILURES ===================================
__________________________________ test_foo ___________________________________

def test_foo():
# some expensive calculation
a = foo(10)

# another expensive calculation
b = bar(10)

>       assert (a, b) == (10, 9)
E       assert (11, 9) == (10, 9)
E         At index 0 diff: 11 != 10
E         Use -v to get the full diff

scratch.py:16: AssertionError
========================== 1 failed in 0.02 seconds ===========================

我还尝试使用

和

来组合比较，但由于存在错误，这不起作用。例如，我尝试了以下断言：

assert a == 10 and b == 9

Pytest报告了此故障：

>       assert a == 10 and b == 9
E       assert (11 == 10)

---

除非使用

--showlocals

选项，否则它不会报告

b

的值。

如果第一次断言失败，第二次断言成功与否重要吗？@simeonviser Yes，这是我执行的另一个测试，我也想知道它的结果。也许你需要一个设置函数来处理这两个断言？你可以使用跟踪所有断言的布尔标志，然后你可以应用和覆盖所有值，并断言resultUnit测试不是重计算的地方。您最好找到一个较小的测试用例，或者模拟繁重的计算（），例如，用虚假的、预设的对象/数据替换繁重的计算。