Python 通过多个两列创建新的numpy nd数组

我有一个NumPy数组，它包含两列，一列表示key，另一列表示num of instances。例如：

 key | num_of_instances
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  99  | 2
  88  | 3
  77  | 1

我想在此结构中将此阵列平坦化为一维阵列：

 [99, 99, 88, 88, 88, 77]

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i、 e.原始2D数组中的每个键都应该出现在新的1D数组中，就像原始数组中第二列中的实例数一样。

适合我的解决方案包括使用重复功能。此函数重复数组的元素，并具有一些用于1-D、n-D等的配置选项，如编写的

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感谢@user3483203对他的信息性评论。

np.重复（a[：，0]，a[：，1]。astype（int））

。您真的不应该将异构数据类型存储在单个数组中，如果需要，可以使用结构化数组。这是最重要的。我将进行编辑以澄清，然后只使用

np。重复（a[：，0]，a[：，1]）

但我得到错误：

TypeError:无法根据“安全”规则将数组数据从dtype（'O'）强制转换为dtype（'int32'）

，那么您无法准确地表示数据。请检查并创建一个。

data = data.astype(str).astype(int) # this line solved the casting type error I tackled before
one_dimension_data = np.repeat(data[:,0],data[:,1])