Python数据框架中的分组数据

我有一个数据帧，如下所示：

        |  Year | Cause of Death  |Gender| Total Case  |
        | 2016  |    Killed       |   M  |      3      |
        | 2016  |    Suicide      |   M  |      5      |
        | 2016  |    Killed       |   F  |      7      |
        | 2017  |    Killed       |   F  |      12     |
        | 2017  |    Killed       |   M  |      2      |
        | 2017  |    Suicide      |   F  |      5      |
        | 2017  |    Suicide      |   M  |      6      |

从这个数据帧，我想创建一个新的datafarame，如下所示：

    |Year|Cause of Death|Total Case|
    |2016|   Killed     |    10    | 
    |    |   Suicide    |  5       |
    |2017|   Killed     |  14      |
    |    |   Suicide    |  11      |

有什么简单的方法吗

谢谢

从这里开始，这是一个格式问题：

df.groupby(['Year', 'Cause of Death']).sum()

                     Total Case
Year Cause of Death            
2016 Killed                  10
     Suicide                  5
2017 Killed                  14
     Suicide                 11

或

---

Pandas DataFrame附带了一个函数来实现这一点。看起来你不在乎性别栏，只想按年份和死因分组

g = df[['Year', 'Cause of Death', 'Total Cases']].groupby(['Year', 'Cause of Death'])
g.sum()

#                      Total Cases
# Year Cause of Death             
# 2016 Killed                   10
#      Suicide                   5
# 2017 Killed                   14
#      Suicide                  11 

第一行仅选择您感兴趣的列，然后对要分组的列调用

groupby

。这将返回一个新对象，该对象具有一个名为

sum

的函数，该函数将对每个组中的值求和。

您可以尝试使用和：

df是：

    Year    Cause of Death  Gender  Total Case
0   2016    Killed            M      3
1   2016    Suicide           M      5
2   2016    Killed            F      7
3   2017    Killed            F      12
4   2017    Killed            M      2
5   2017    Suicide           F      5
6   2017    Suicide           M      6

然后应用以下方法：

new_df = df['Total Case'].groupby([df['Year'], df['Cause of Death']]).sum()
new_df = new_df.reset_index()
new_df 

新的_df

将是：

    Year    Cause of Death  Total Case
0   2016    Killed          10
1   2016    Suicide         5
2   2017    Killed          14
3   2017    Suicide         11

使用Pandas中的方法“groupby”

grouped = df.groupby(['Year', 'Cause of Death'])

然后，要获得总案例的总和，请使用以下公式：

grouped.sum()

这将为您提供所需的输出

|Year|Cause of Death|Total Case|
|2016|   Killed     |    10    | 
|    |   Suicide    |  5       |
|2017|   Killed     |  14      |
|    |   Suicide    |  11      |

grouped = df.groupby(['Year', 'Cause of Death'])

grouped.sum()

|Year|Cause of Death|Total Case|
|2016|   Killed     |    10    | 
|    |   Suicide    |  5       |
|2017|   Killed     |  14      |
|    |   Suicide    |  11      |