Python 使用WN情感检测字符串的情感/情绪

我下载了。然而，我不知道如何使用它来检测句子的语气。例如，如果我有一个字符串“我讨厌足球”，我希望能够检测出情绪是否糟糕，情绪是否恐惧。WN没有关于如何做的教程，我对python有点陌生。任何帮助都会很好

简而言之：改用SentiWordNet查看

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长的：

情感与情感的对比

情感和情绪之间的界限非常清晰。人们应该在语言学研究中研究

情感性

，例如在计算研究中研究

情感分析

。现在，让我们把识别情感和情绪的任务称为情绪分析

还要注意的是，

WN-Affect

与

SentiWordNet

相比是一个相当古老的资源

这里有一个很好的资源，可以使用SentiWordNet进行情绪分析

情绪分析通常只有两类，

积极的

或

消极的

情绪。而WN affect使用了11种类型的affectedness标签：

• 情感
• 心情
• 特性
• 认知状态
• 物理状态
• 特征信号
• 情绪激发
• 情绪反应
• 行为
• 态度
• 感觉

对于每种类型，都有多个类，请参见

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要回答如何使用WN情感的问题，您需要做以下几件事：

首先将WN1.6映射到WN3.0（这不是一项容易的任务，您必须进行多个映射，尤其是2.0-2.1之间的映射）

现在使用WN3.0中的WN影响，您可以应用

• 与WordNet情感分类器相同的分类技术或
• 尝试最大化文本中的类，然后使用一些启发式方法选择“正”/“负”

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WordNet影响使用WordNet 1.6偏移量

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但是，WordNet1.6仍然可以下载。您可以使用

nltk.corpus.WordNetCorpusReader

类来加载它。我写了所有的代码来完成它。
我也发现了这个。这会有帮助吗？是的，它确实有一个从WN1.6到WN3.0的硬映射，但它仍然很难，你必须检查你丢失了多少语法集=（这看起来很有趣。如果你提供一些文档，我相信我能够在我的工作中使用它（并且会给予赞扬）@Westcroft_to_Apse谢谢，我更新了README.md以添加完整的文档。如果您有任何问题，请告诉我。非常感谢！我会通过GitHub让您知道它是如何工作的。