如何为坐标集分配ID-python

我正在使用一个

GeoDataFrame（gdf）

，其中包含一个道路网络（线），如下所示：

id\u道路速度几何图形
0 1 50.00线串（a_lon a_lat，b_lon b_lat）
1 2 50.00线串（b_-lon b_-lat，c_-lon c_-lat）
2 3 48.00线串（b_lon b_lat，e_lon e_lat）
3 4 50.00线串（c_lon c_lat，d_lon d_lat）
4 5 51.00线串（c_-lon c_-lat，f_-lon f_-lat）
...

这是网络的简化图：

我想向

gdf

添加一组两个id。如果我们以上图中给出的示例为例：

• 第一个id将是道路的起点（例如，对于道路1，该id将是

  begin\u road

  ，它将等于1）
• 第二个id将是道路的终点（例如，对于道路1

  end\u道路

  =2）

但是我想把路1的尽头变成路2的起点

我考虑将坐标值与id值相关联，以便在

gdf

中获得：

• （a_lon，a_lat）=1
• （b_lon，b_lat）=2
• （c_lon，c_lat）=3
• （d_lon，d_lat）=4
• （e_lon，e_lat）=5
• （f_lon，f_lat）=6

id\u道路速度开始\u道路结束\u道路几何
0 1 50.00 1 2线串（a_lon a_lat，b_lon b_lat）
1 2 50.00 2 3线串（b_lon b_lat，c_lon c_lat）
2 3 48.00 2 5线串（b_lon b_lat，e_lon e_lat）
3 4 50.00 3 4线串（c_lon c_lat，d_lon d_lat）
4 5 51.00 3 6线串（c_lon c_lat，f_lon f_lat）
...

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我不知道该如何编写代码，也不知道这个方法是否适合我所要做的事情。对此有何想法？

这是一个零碎的实现，但请告诉我它是否有帮助：

首先，您可能需要某种方法将坐标对转换为一组对，从中可以索引：

coordinate_pairs = df['geometry'].apply(lambda g: [g.coords[0], g.coords[-1]])
coordinates = [p for pair in coordinate_pairs for p in pair]
coordinates_to_index = {tuple(coordinates[i]): i for i in range(len(coordinates))}

之后，您可以检索索引以创建新列：

df['begin_road'] = df['geometry'].apply(lambda g: coordinates_to_index.get(g.coords[0]))
df['end_road'] = df['geometry'].apply(lambda g: coordinates_to_index.get(g.coords[-1]))

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哇，这帮了大忙，非常感谢！其实很清楚！