Python：如何使用matplotlib.pyplot更改x轴间隔以显示12个月？

我试图制作一张图表，显示一整年的数据。数据来自CSV文件（records.CSV），如下所示：

month,data
2016-01,66
2016-02,68
2016-03,70
2016-04,72
2016-05,74
2016-06,76
2016-07,78
2016-08,80
2016-09,82
2016-10,84
2016-11,86
2016-12,88

import csv
from datetime import datetime
from matplotlib import pyplot as plt

def date_to_list(index):
    """ save date to a list """
    results = []
    for row in data:
        results.append(datetime.strptime(row[index], '%Y-%m'))
    return results

def data_to_list(index):
    """ save data to a list """
    results = []
    for row in data:
        results.append(int(row[index]))
    return results


filename = 'records.csv'
with open(filename) as f:
    data = csv.reader(f)
    header = next(data)
    data = list(data)

    # save data and date to list
    records = data_to_list(1)
    date = date_to_list(0)

    plt.plot(date, records)
    plt.show()

我的代码如下：

month,data
2016-01,66
2016-02,68
2016-03,70
2016-04,72
2016-05,74
2016-06,76
2016-07,78
2016-08,80
2016-09,82
2016-10,84
2016-11,86
2016-12,88

import csv
from datetime import datetime
from matplotlib import pyplot as plt

def date_to_list(index):
    """ save date to a list """
    results = []
    for row in data:
        results.append(datetime.strptime(row[index], '%Y-%m'))
    return results

def data_to_list(index):
    """ save data to a list """
    results = []
    for row in data:
        results.append(int(row[index]))
    return results


filename = 'records.csv'
with open(filename) as f:
    data = csv.reader(f)
    header = next(data)
    data = list(data)

    # save data and date to list
    records = data_to_list(1)
    date = date_to_list(0)

    plt.plot(date, records)
    plt.show()

然后我得到了如下图表：

目前，我正努力解决以下两个问题：

这里的x轴只显示6个月，我怎么能得到12个月？或者 另一种说法是，如何根据需要更改间隔，例如 月/季/年

我想在这条线的左右两边都有一些空间 这也是由于x轴的范围。我怎样才能直接排队 从矩形区域的左侧（右侧）开始（&end）

---

您可以使用

labels=[i[0]为数据中的i]

设置自定义标签，并使用

xvalues = np.arange(0, len(labels), 1)
plt.xticks(xvalues, labels)
plt.xlim(-0.5, len(labels) - 0.5) 

这将按照您在问题中使用的样式为每个月生成一个标签。选择x限制时，应确保记号居中。但是，请注意，x轴有点混乱。为了避免这种情况，您可以：

沿x方向拉伸绘图

大幅减少字体大小

考虑减少绘图中显示的标签数量。

---

要设置记号的位置，可以使用

matplotlib.dates.MonthLocator

。为了使记号具有特定的格式，可以使用

matplotlib.dates.DateFormatter

。为了避免标签重叠，可以使用

autofmt_xdate（）

。为了没有边距，您可以使用

plt.margins（x=0，y=0）

：

完整代码：

data = u"""month,data
2016-01,66
2016-02,68
2016-03,70
2016-04,72
2016-05,74
2016-06,76
2016-07,78
2016-08,80
2016-09,82
2016-10,84
2016-11,86
2016-12,88"""

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker
import matplotlib.dates
import csv
from datetime import datetime
import io

def date_to_list(index):
    """ save date to a list """
    results = []
    for row in data:
        results.append(datetime.strptime(row[index], '%Y-%m'))
    return results

def data_to_list(index):
    """ save data to a list """
    results = []
    for row in data:
        results.append(int(row[index]))
    return results

with io.StringIO(data) as f:
    data = csv.reader(f)
    header = next(data)
    data = list(data)

    # save data and date to list
    records = data_to_list(1)
    date = date_to_list(0)

    plt.plot(date, records)
    plt.gca().xaxis.set_major_locator(matplotlib.dates.MonthLocator())
    plt.gca().xaxis.set_major_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter("%Y-%m"))
    plt.gcf().autofmt_xdate()
    plt.margins(x=0,y=0)
    plt.show()

---

这条线周围仍有一些余量。不要弄乱轴的最好方法是旋转标签。