Python 调整X轴上的日期并固定MatplotLib中的图例

我想知道如何在这里调整我的日期，使它们更小，更适合输出。我尝试过旋转，但它们似乎只是漫无目的地漂浮在图表下方。另外，我想让图例在不与我的图表重叠的地方有一次

y_pred

和

y_test

这些子批次是通过循环添加的，循环的数量并不总是相同的。 作为参考，no_split将确定通过

TimeSeriesSplit

方法运行的循环数。我删除了很多不相关的代码，所以更容易理解

这是我的密码：

fig = plt.figure()
    tscv = TimeSeriesSplit(n_splits=self.no_splits)
    for train_index, test_index in tqdm(tscv.split(X)):
        X_train, X_test = X.iloc[train_index], X.iloc[test_index]
        y_train, y_test = y.iloc[train_index], y.iloc[test_index]

        # predict y values
        y_pred = self.regressor.predict(X_test)


        # plot y_pred vs y_test
        y_df = pd.DataFrame(index= X_test_index)
        y_pred = y_pred.reshape(len(y_pred), )
        y_test = y_test.reshape(len(y_test), )
        y_df['y_pred'] = y_pred
        y_df['y_test'] = y_test

        ax = fig.add_subplot(int(sqrt(self.no_splits)), int(sqrt(self.no_splits)+1), i)


        y_df.plot(title = 'Split{}'.format(i), ax=ax, legend=False)
        ax.tick_params(axis='x', rotation=45)

        plt.figlegend()
    plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)
    plt.show()

---

关于日期标签：您可以在旋转命令中指定记号对齐方式，如中所示

要缩小标签，有两个选项：

选项A：导入

matplotlib.dates

，以访问并选择可产生较小标签的格式。（例如省略年份或某事）。然后还可以使用定位器以不同的方式分隔标签

选项B：使用

rc_参数

或

勾选_参数

来定义字体大小、系列等。应该可以开始了

正如你所看到的，应该有一个在线材料ot让你去

关于图例的信息

可以使用

plt.plot（x，y，label=''nolabel'）

将绘图设置为没有图例条目。例如，您可以将其与for循环相结合，以便仅在第一次迭代时绘制标签

枚举（TQM（tscv.split（X））中i（训练索引、测试索引）的

如果i==0：
plt.绘图（x，y，label=label）
其他：
plt.plot（x，y，label=''u nolabel'）

在

plt.show（）

之前使用

plt.tight\u layout（）

并注释掉

plt.subplot\u adjust（wspace=0，hspace=0）

？这样可以缩小图表以适应日期-我想缩小日期以适应图表，也许可以让日期与哈希标记更好地对齐？“缩小日期以适应图表”意味着使用2左右的字体大小，这将是不可读的。您确定不希望子地块之间有更多空间吗？我刚刚进行了编辑，以显示在使用更多图表的紧密布局时会发生什么。我希望有更多空间，但不会以牺牲图表为代价