Python 3.x Python并排显示包含多个子图的两个图形

如标题所述，在使用matplotlib.pyplot时，可以将两个图形放在一个图形中

使用此代码，我生成如下图像：

def plot_output_image(label, clothes):
plt.clf()
fig = plt.figure(figsize=(5, 2))
columns = 5
rows = 2

for i in range(1, columns * rows + 1):
    filename = similar_images['class'].iloc[i - 1] + '/' + str(similar_images['id'].iloc[i - 1]) + '.jpg'
    img = load_img((files.small_images_classes_directory / filename).absolute().as_posix())
    img = img_to_array(img) / 255
    fig.add_subplot(rows, columns, i)
    plt.axis('off')
    plt.imshow(img)

plt.savefig((files.ROOT / 'similarity-output' / label / ('out_' + clothes)).absolute().as_posix())
plt.close()

如何将第二个图形并排放置，使输出变成这样？

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对于复杂布局，可以使用

GridSpec

或

subplot2grid（）

生成可以跨多行/列的子图。有关更多信息，请参阅

例如，使用gridspec可以执行以下操作：

from matplotlib import gridspec
gs00 = gridspec.GridSpec(1,2, width_ratios=[1,2])
gs01 = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(2,5, subplot_spec=gs00[0,1])
fig = plt.figure(figsize=(8,3))
left_ax = fig.add_subplot(gs00[0,0])
small_axs = [fig.add_subplot(gs01[i,j]) for i in range(2) for j in range(5)]

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对于复杂布局，可以使用

GridSpec

或

subplot2grid（）

生成可以跨多行/列的子图。有关更多信息，请参阅

例如，使用gridspec可以执行以下操作：

from matplotlib import gridspec
gs00 = gridspec.GridSpec(1,2, width_ratios=[1,2])
gs01 = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(2,5, subplot_spec=gs00[0,1])
fig = plt.figure(figsize=(8,3))
left_ax = fig.add_subplot(gs00[0,0])
small_axs = [fig.add_subplot(gs01[i,j]) for i in range(2) for j in range(5)]