Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/309.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 从2个浮点列创建datetime列_Python_Pandas_Datetime_Dataframe - Fatal编程技术网

Python 从2个浮点列创建datetime列

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我正在尝试将两个float列组合成一个数据帧中的datetime列。例如,列year的值为
2018.0
,列month的值为
1.0
,我希望datetime中的输出为1/1/2018


有没有一种有效的方法可以做到这一点?

您可以在分配了
日之后将数据帧馈送到:

df = pd.DataFrame([[2018.0, 1.0], [2017.0, 5.0], [2019, 3.0], [2017, 12.0]],
                  columns=['year', 'month'])

df['datetime'] = pd.to_datetime(df.assign(day=1))

print(df)

     year  month   datetime
0  2018.0    1.0 2018-01-01
1  2017.0    5.0 2017-05-01
2  2019.0    3.0 2019-03-01
3  2017.0   12.0 2017-12-01

注意:这依赖于严格的命名约定:
是可接受的组合。如有必要,您可以通过重命名列。

您尝试了什么?带有floar的列的名称为“IncMth”和“IncYr”。我试图转换为字符串df[“IncMth”].astype(int)+“/1/”+df['IncYr'].apply(str).str[0:4],然后应用to_datetime函数。另外,尝试将浮动引入datetime.date功能(datetime.date(df['IncYr',df['IncMth]],1),但这不起作用。当然这里可能有一个简单的解决方案哇,我更喜欢你的解决方案。感谢分享:)