Python熊猫：如何对组条形图排序？

我有以下代码当前正在显示组条形图

pd.crosstab(train_data['workclass'],train_data['income']).plot(kind="bar")
plt.xlabel('Workclass')
plt.ylabel('Income Count')
plt.suptitle("Training Data: Workclass vs Income", fontweight="bold")

我的数据如下所示：

当前图表如下所示：

我想通过按降序排列橙色部分（收入

>50K

）来显示图表。所以最高的橙色条应该在左边。我该怎么做

更新 我尝试了以下代码，得到了以下错误

CT = pd.crosstab(train_data['education'],train_data['income'])
CT.sort_values(train_data['income'], ascending=False).plot(kind='bar')
plt.xlabel('Education')
plt.ylabel('Income Count')
plt.suptitle("Training Data: Education vs Income", fontweight="bold")

编辑： 请尝试以下代码：

pd.crosstab(train_data['education'],train_data['income'].sort_values('income', ascending=False)).plot(kind-'bar')
plt.xlabel('Workclass')
plt.ylabel('Income Count')
plt.suptitle("Training Data: Workclass vs Income", fontweight="bold")

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嗨，对不起，我想我没有向您展示数据表的样子。我现在更新了我的问题。你能告诉我你在哪里计算收入>50的人吗。您需要应用

sort\u value

对收入>50k的各组进行计数

pd.crosstab（train\u data['education'，train\u data['income']）。plot（kind=“bar”）

应用

train\u data['income]

的部分。尝试编辑的代码，看看它是否有效。您好，我试过你的建议，把代码改了一点。我犯了一些错误。