Python 两次操作累积在一起

我试图将以下循环转换为

accumulate（）

调用，但失败了：

total = 0
for h in heat_values:
    total += h
    total -= total*0.25

如何累积h值，包括0.25衰减因子

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背景：我想做这个只是为了好玩的练习，用函数式编程方式模拟同步加热和冷却过程（加法操作是加热步骤，减法操作是冷却步骤）。我想获得累积值来绘制流程的值。

简而言之，您不需要累积对现有的iterable类型进行操作，例如每日生产数量列表，返回其运行总数。你有一个递归关系，而不是一个现成的可数。问题在于，总计取决于对先前值的衰减操作

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如果你想让它成为一个单行程序，我建议你使用reduce，它允许你指定reduce函数——即你自己设计的lambda函数。

简而言之，你不需要累积对现有的iterable类型进行操作，例如每日生产数量列表，返回其运行总数。你有一个递归关系，而不是一个现成的可数。问题在于，总计取决于对先前值的衰减操作

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如果你想让它成为一个单行程序，我建议你使用reduce，它允许你指定缩减函数——即你自己设计的lambda函数。

除非我的数学或推理不正确，否则这就是你使用

累加

实现的方法：

heatvalues = [20, 30, 40, 50]

list(accumulate(heatvalues, lambda x, y: (x+y)*.75))

>>>[20, 37.5, 58.125, 81.09375]

编辑：如果只需要最后一个元素，即总数，则它将变为：

list(accumulate(heatvalues, lambda x, y: (x+y)*.75))[-1]

>>>81.09375

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除非我的数学或推理不正确，否则这就是使用

累计

实现的方法：

heatvalues = [20, 30, 40, 50]

list(accumulate(heatvalues, lambda x, y: (x+y)*.75))

>>>[20, 37.5, 58.125, 81.09375]

编辑：如果只需要最后一个元素，即总数，则它将变为：

list(accumulate(heatvalues, lambda x, y: (x+y)*.75))[-1]

>>>81.09375

（2.x中的

reduce

）可以正常工作。

函数

按顺序获取两个参数，即当前累积值和序列中的新值

对于你的问题，减去.25等于乘以.75。这两种操作都是在添加新值后完成的。这应该行得通

from functools import reduce
def update(total, new):
    return .75 * (total + new)
total = reduce(update, heat_values, 0)

编辑：我写上述内容时没有注意到在3.2版的itertools中添加了

accumulate

，在3.3版中添加了

func

参数。文档没有指定

func

的两个参数的顺序，但它与

reduce

函数的顺序相同：累积值，新值。这是通过使用非对称更新表达式来验证的，例如

.75*可以使running_total+new_value

（2.x中的just

reduce

）起作用。

函数

按顺序获取两个参数，即当前累积值和序列中的新值

对于你的问题，减去.25等于乘以.75。这两种操作都是在添加新值后完成的。这应该行得通

from functools import reduce
def update(total, new):
    return .75 * (total + new)
total = reduce(update, heat_values, 0)

---

编辑：我写上述内容时没有注意到在3.2版的itertools中添加了

accumulate

，在3.3版中添加了

func

参数。文档没有指定

func

的两个参数的顺序，但它与

reduce

函数的顺序相同：累积值，新值。这是通过使用非对称更新表达式来验证的，例如

0.75*运行\u total+新\u value

total-=total*0.25

is

total*=0.75

，该表达式适用于

reduce（lambda h，total:+h）*0.75，heat\u value，0.0）

@dhke lambda表达式的签名是向后的。在这种特殊情况下，这无关紧要，因为total和h只是相加，相加是累加的。不过，如果函数是更现实的，

.75*total+h

@TerryJanReedy感谢您指出，

lambda-total，h:

当然是正确的顺序。

total-=total*0.25

是

total*=0.75

，它与

reduce（lambda-h，total:+h）*0.75，heat\u值，0.0）一起工作良好

@dhke lambda表达式的签名是向后的。在这种特殊情况下，这无关紧要，因为total和h只是相加，相加是累加的。不过，如果函数是更现实的，

.75*total+h

@TerryJanReedy感谢您指出，

lambda total，h:

的顺序当然是正确的。heat\u值是一个ready iterable，否则原始for循环就没有意义heat\u值是ready iterable，否则原始for循环就没有意义了如果你想要最后一个元素，你可以使用reduce而不是accumulate。我已经进行了编辑以适应这一点，我只是用他们试图使用的模块回答了OPs问题。所以要完成这个：

reduce（lambda x，y:（x+y）*.75，heat_值）

返回最终的合计值和

累计值（热值，λx，y:（x+y）*.75）

获取中间值，即我的目标值（用于绘图）。如果需要最后一个元素，请使用reduce而不是accumulate。我已经进行了编辑，以适应此情况，我只是用他们试图使用的模块回答OPs的问题。为了完成这个：

reduce（lambda x，y：（x+y）*.75，heat_值）

返回最终的总数，

累计（heat_值，lambda x，y：（x+y）*.75）

得到我想要的中间值（用于绘图）。