Python 如何有效地操作子数组，如计算行列式、求逆、，

我必须对子数组进行多次运算，如矩阵求逆或构造行列式。由于for循环在Python中不是很快，我想知道什么是实现这一点的最佳方法

将numpy导入为np
n=8
a=np.rand.rand（3,3,n）
b=np.空（n）
c=np.类零（a）
对于范围（n）中的i：
b[i]=np.linalg.det（a[：，：，i]）
c[：，：，i]=np.linalg.inv（a[：，：，i]）

这些功能将接受

n-dim

阵列，只要最后两个轴是构成要操作功能的

2D

切片的轴。因此，为了解决我们的问题，排列轴以将迭代轴作为第一个轴，执行所需的操作，如果需要，将该轴推回原始位置

因此，我们可以得到这些输出，就像这样-

b = np.linalg.det(np.moveaxis(a,2,0))
c = np.moveaxis(np.linalg.inv(np.moveaxis(a,2,0)),0,2)

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非常感谢你！您的解决方案比我的快100倍左右=）