在Python-SQLite中如何处理金融计算中浮点类型的舍入错误？

我正在创建一个金融应用程序，似乎我在sqlite中的浮动正在浮动。有时候4.0会是4.000009，6.0会是6.00006，诸如此类。我如何才能使这些更准确，而不影响我的财务计算

如果重要的话，值来自Python。不确定这些乱七八糟的数字来自哪个地区

请使用十进制

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鉴于这是一个金融应用程序，如果您的计算最多只有2或3位小数，那么您可以将所有数据作为整数存储在内部，并且仅将其转换为浮点数以用于表示

例如

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你必须使用十进制数字。 十进制数字可以精确表示

在十进制浮点中，

0.1+0.1+0.1-0.3

正好等于零。在二进制浮点中，结果是

5.5511151231257827e-017。

所以，试试十进制：

import decimal

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这是使用SQLite时常见的问题，因为它没有货币类型。
正如S.Mark所说，您可以使用表示库。然而，SQLite 3只支持二进制浮点数（SQLite类型REAL），因此您必须将十进制编码的浮点存储为文本或BLOB或转换为REAL（但随后您将返回到64位二进制浮点）
因此，考虑需要表示的数字范围，以及是否需要在数据库内执行计算。

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您最好使用另一个支持数字类型的数据库，例如大多数人可能会使用Decimal，但是如果这不映射到数据库类型，您可能会受到性能影响

如果性能很重要，你可能需要考虑使用整数来表示适当的货币单位——通常美分或十分之一可以。< /P> 应该有关于在各种情况下如何舍入金额的业务规则，并且您应该对每个场景进行测试。

用于处理您的数字，然后使用保存数字并将其作为文本从SQLite加载，因为它不处理数字类型

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最后，使用和，对于金融操作，您希望确保所有代码都执行它在任何情况下应该执行的操作。你不能像社交网络那样修复bug…

请给出一个简单的例子。哇，我不知道这个模块，但那太棒了！我必须记住这一点。我认为这是一个糟糕的建议，浮动600美元将被四舍五入到600.01美元。double为您购买了几个更重要的数字，但这仍然不是正确的做法-如果这段代码最终被金融软件用于数十亿美元的交易，该怎么办？这就是为什么我说您可以使用整数算术来代替（例如，4003，实际上是4.003，将在整数算术中精确表示），除非你是说别的？请详细说明。这不是一个好主意，因为国际转换率在点后有两位数以上。比如1欧元是655956法郎。显然，你可以通过暂时转换成浮点数来进行这样的计算，因为它们并不精确。但当一笔实际交易发生时，你不能得到一分钱的报酬，不是吗？

import decimal