Python 将单词分开，在列中计数，然后在两个单词中分开

我有一个数据集：

话 计数 你好，世界 世界，%，你好，德国 德国，100毫升，德国 您可以为此使用：

>>> df
            Words
0     Hello,World
1   World,%,Hello
2  Germany,100,ML

>>> pd.Series(Counter(','.join(df.Words).split(',')), 
              name='count').rename_axis(df.columns[0]).reset_index()

     Words  count
0    Hello      2
1    World      2
2        %      1
3  Germany      1
4      100      1
5       ML      1

时间：

>>> %timeit pd.DataFrame(df['Words'].str.split(',').explode().value_counts()).reset_index().rename({'index':"Words","Words":"Count"},axis=1)
1.53 ms ± 30.3 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

>>> %timeit pd.Series(Counter(','.join(df.Words).split(',')), name='count').rename_axis(df.columns[0]).reset_index()
873 µs ± 15 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

---

您不能在熊猫中使用字符串模块：

df['Words'].str.split(',').explode().value_counts()

输出：

Hello      2
World      2
Germany    1
%          1
ML         1
100        1
Name: Words, dtype: int64

    Words   Count
0   Hello   2
1   World   2
2   Germany 1
3   %       1
4   ML      1
5   100     1

要使其成为数据帧，请执行以下操作：

pd.DataFrame(df['Words'].str.split(',').explode().value_counts()).reset_index().rename({'index':"Words","Words":"Count"},axis=1)

输出：

Hello      2
World      2
Germany    1
%          1
ML         1
100        1
Name: Words, dtype: int64

    Words   Count
0   Hello   2
1   World   2
2   Germany 1
3   %       1
4   ML      1
5   100     1

---

可以使用上述方法，而且它们是有效的

使用

str.dummies

和

df.sum

df['Words'].str.get_dummies(",").sum()

%          1
100        1
Germany    1
Hello      2
ML         1
World      2
dtype: int64

---

来自集合导入计数器的

data=“，”.join（df[“Words”].tolist（））
计数器=计数器（data.split（“，”））
新的数据帧（dict（计数器））

方法不错@阿迪拉巴吉尔谢谢你。。！