Python 数据帧索引

假设我使用的数据集有10列。 现在，我的“Y”的标签列是1。 如何设置X和Y。 这就是我到目前为止所做的

array = dataframe. values
X = array[:,0:2:32]   #I know this isn't the right way to do this.  
Y = array[:,1]

是的，我们可以为列指定名称并省略name=label的列，但我正在尝试找到一种基于索引的直接方法。有线索吗？

您可以这样做：

Y = df.loc[:,1].values
cols = list(df.loc[:,:0]) + list(df.loc[:,2:32])
X = df[cols].values