Python：如何测试图像生成工具？

我创建了一个使用PIL生成图像（来自其他图像）的小工具。我现在想知道如何为此创建自动测试，因为测试需要将生成的图像与模板图像（也使用此工具生成）进行比较

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我希望，如果我做了更改，或者某个底层库做了更改，图像在位级别上不会完全相同，即使它们看起来与人类相同。在这种情况下，通常的做法是什么？使用相似性度量并在某个阈值以下通过测试？

我有一个想法，但这肯定不是一个理想的解决方案。您可以全屏打开生成的图像（或指定一个区域），下面的代码将在您的屏幕上搜索生成图像的模板图像：

pyautogui.locateOnScreen（'template_image.png'，confidence=0.7，region=…）

如果找不到图像，则返回

None

。 您可以在文档中了解更多信息：

现在我将使用该库，并将预构建和批准的映像的哈希与测试中生成的映像进行比较。

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我认为这是足够好的发展，但在两者之间手动视觉检查仍然需要知道，直到我相信散列将偏差。

我认为这是一个非常有效和有趣的问题，但你可能想考虑它是否会更适合，这样的语言不可知论的概念经常被接受。（我要强调的是，我认为这根本不是堆栈溢出的主题，所以决定转到Software Engineering.SE应该取决于您个人的信念，即在哪里可以得到对您最有帮助的答案。）