Python 检测数据帧是否具有多索引

我正在构建一种新方法，将

数据帧

解析为Vincent兼容的格式。这需要标准的

索引

（Vincent无法解析

多索引

）

是否有方法检测数据帧是否具有多索引

In: type(frame)
Out: pandas.core.index.MultiIndex

我试过：

In: if type(result.index) is 'pandas.core.index.MultiIndex':
        print True
    else:
        print False
Out: False

如果我尝试不引用报价，我会得到：

NameError: name 'pandas' is not defined

谢谢你的帮助

---

（一旦我有了

多索引

，我将重置索引并将两列合并为一个字符串值，用于演示阶段。）

您可以使用

isinstance

检查对象是否为类（或其子类）：

---

如果type（result.index）=pd.MultiIndex:

还有

len(result.index.names) > 1

但它比isinstance或type慢得多：

timeit(len(result.index.names) > 1)
The slowest run took 10.95 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
1000000 loops, best of 3: 1.12 µs per loop
In [254]:

timeit(isinstance(result.index, pd.MultiIndex))
The slowest run took 30.53 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
10000000 loops, best of 3: 177 ns per loop
In [252]:

)
timeit(type(result.index) == pd.MultiIndex)
The slowest run took 22.86 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
1000000 loops, best of 3: 200 ns per loop

---

您可以使用

nlevels

检查有多少个级别：

df.index.nlevels 
df.columns.nlevels 

---

如果

nlevels>1

，您的数据帧肯定有多个索引。

对我来说很有用-这让我意识到了我的错误，因为我习惯将熊猫作为“pd”输入以进行速记。此编辑版本适用于我的脚本：if-isinstance（result.index，pd.core.index.MultiIndex）：FWIW，至少从版本0.24.1开始，您可以使用

if-isinstance（result.index，pandas.MultiIndex）：

在pandas 0.24.2中使用：

if-isinstance（result.keys（），pd.core.index.multi.MultiIndex）：

未定义名称“pandas”

您应该

首先导入pandas

！您应该注意到len（result.index.names）>1的单位是微秒，其他单位是纳秒，因此len实际需要1120 ns。啊！谢谢@johncerls，那些讨厌的友好单元转换器一直吸引着我的眼球（boostunittest做了类似的事情）。一个多索引不能只有一个级别吗？为什么不

df.index.nlevels

？请注意

nlevels==1

也可以用于

pd.MultiIndex

类型的索引。如果类型很重要，那么使用

isinstance（df，pd.MultiIndex）

进行测试是正确的方法。这个答案的优点是与Python的“duck typing”很好地结合在一起——对我来说重要的是我是必须处理多个级别还是只处理一个级别，而不是特定的实例。在我的机器上，它的速度即使不比isinstance（）快，也一样快。

df.index.nlevels 
df.columns.nlevels