棘手的Python3.5CSV难题-从CSV文件高效地创建100个列表，而无需每次引用标准

我的项目是选取100种不同的颜色，收集人们对它们的一个词的反应。所以有两列：颜色和反应。大约有600例我的目标是对同一种颜色的每一种反应进行分析，并将它们合并到某种列表中。

所以，我需要将所有的反应都放到一个特定的颜色中，并将它们合并到一个列表中，然后调用这个变量[color]\u all\u reactions

如果只有（比如）三种颜色，我可以迭代与指定颜色相关的每个反应，将这些颜色添加到列表中。但是我有太多的颜色来做这件事。我需要写一些东西来迭代所有反应，为每个唯一颜色创建一个所有反应列表，然后将与每个唯一颜色相关的内容附加到该颜色的所有反应列表中

---

。我想知道是否有人能给我指出正确的方向

使用字典。

创建一个以

color

为键、反应列表为

value

的字典。这样，迭代它将是轻而易举的事

专业提示-

---

使用

collections.defaultdict

而不是常规的

dict

您可以使用类似这样的方法

color_reactions = dict()
with open('color_reactions.csv', 'r') as f:
    for line in f:
        color, reaction = line.strip().split(',')
        color_reactions.setdefault(color, []).append(reaction)

---

反应对象可以是

defaultdict（int）

，而不是列表。这样他就可以计算出每一种反应的发生次数。@Roberto这是个好主意。