Python 从汽车速度产生正动能（PKE）

我有一个数据框，有3列，时间（每秒），Dpeed（KM/H），从这个数据框我想计算正动能。 我在这项研究中发现的这个公式：

PKE=功率（Vf，2）-功率（Vi，2）/距离 我是python新手，我想知道如何实现它。 任何帮助都将不胜感激。 我所尝试的：

此选项用于以小时为单位计算时间

start=df['Time'].iloc[0]

end=df['Time'].iloc[df.shape[0]-1]
diff = end - start
hr = diff.seconds/3600 #to hr
hr

这是用来计算距离的

avgspeed = df['Vehicle Speed Sensor [km/h]'].mean()
dis = avgspeed * hr
dis

计算pke的方法如下：

z = 0
df['pke'] = 0
for i in range(1,len(df)):
    z = pow(df['Vehicle Speed Sensor [km/h]'].loc[i],2) - pow(df['Vehicle Speed Sensor [km/h]'].loc[i-1],2)
    pke = z / dis
    df['pke'].loc[i] = pke

这是它如何呈现的数据

---

我建议在Excel上进行计算，然后将代码输出与Excel输出进行比较，以确保您的结果。

您能告诉我们您尝试了什么吗？你做过什么代码吗？我们需要更多关于这个问题的信息，我的任何建议都只是猜测。我们需要更多地了解您的数据的形状，您在寻找什么样的结果，以及您像@RishabhHardas所说的那样尝试了什么。我已经编辑了这个问题好的，这个代码有什么问题？我想这不是你想做的。猜测一下，您应该看看Pandas apply函数，以及如何使用它对行进行计算，以创建一个具有值的新列。