Python 无法将numpy数组重塑为矢量

我正在尝试将（N，1）数组

d

重塑为（N，）向量。根据我的经验和numpy，以下代码应将其转换为向量：

从sklearn.kneighbors\u图导入
从sklearn.dataset导入make_圆
十、 标签=制作圆（n_样本=150，噪声=0.1，系数=0.2）
A=kneighbors_图（X，n_近邻=5）
d=np.和（A，轴=1）
d=d。重塑（-1）

然而，

d.shape

给出了

（1150）

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当我完全复制链接解决方案的代码时，也会发生同样的情况。为什么numpy数组没有重新整形？

问题是sklearn函数返回的最近邻图是一个

稀疏的.csr.csr\u矩阵。应用
np.sum
返回一个
numpy.matrix
，在我看来，这是一种不应该再存在的数据类型
numpy.matrix
s几乎与所有内容都不兼容，对其执行numpy操作会返回意外的结果

解决方案是将
numpy.csr.csr\u矩阵
转换为
numpy.array
：

A = kneighbors_graph(X, n_neighbors=5)
A = A.toarray()
d = np.sum(A, axis=1)
d = d.reshape(-1)

现在我们有了
d.shape=（150，）
A.sum（axis=1）。A1
是一个快捷方式