可以在各种Python中使用的Python扩展（jython/IronPython/etc）

在只有cpython的“旧时代”，大多数扩展都是用c编写的（尽可能独立于平台），并编译成pyd（比如PyCrypto）。现在有了Jython、IronPython和PyPy，pyd不能与它们中的任何一个一起工作（铁壳除外）。似乎它们都支持ctypes，最好的方法可能是创建一个独立于平台的dll或共享库，然后使用ctypes与之接口

---

但我认为这种方法会比老式的pyd方法慢一点。您还可以为cpython编写pyd，为IronPython编写类似的c#dll，为Jython编写java类或jar（我对PyPy不太确定。但是，虽然这种方法会吸引平台纯粹主义者，但它非常耗费人力。那么今天最好的方法是什么呢？

目前看来，ctypes确实是最好的方法。它在今天起作用，而且非常方便，它将征服（大部分）世界

对于性能关键型API（如numpy），ctypes确实存在问题。最干净的方法可能是移植Cython以生成本机IronPython/Jython/PyPy扩展

---

我记得PyPy曾计划将ctypes代码编译成高效的包装器，但就我而言，谷歌目前还没有类似的东西…

如果你包装现有的本机库，那么ctypes绝对是一个不错的选择

---

如果您试图加速Python扩展中的热点，那么为每个解释器创建一个自定义扩展（以及一个纯Python回退）很容易处理，因为大部分代码都是可以共享的纯Python代码，但正如您所说，这是不可取的，而且需要大量的人力。在这种情况下，您也可以使用ctypes。

谢谢您……这就是我所想的……将您的回答标记为第一个答案。谢谢您……这也是一个很好的答案。