如何在python程序的生命周期内快照程序数据结构？

我希望在python程序的生命周期中跟踪某些数据结构（字典）中发生的更改。我们可以通过拍摄快照或备份来实现这一点。备份不是“内存友好型”，因为它们需要将整个结构存储在内存中。因此，做这件事的好方法是拍摄快照（类似于Git处理文件的方式）

python中是否有提供此功能的模块

如果没有，是否有任何已知的算法用于描述数据结构中的更改而不复制数据

我不想使用数据库。

您可以使用来保存python数据结构。如果随后使用日期（时间）模块创建文件名，则会得到类似快照的内容：

import pickle
import datetime

def backup(your_data):
    with open(f"backup {datetime.datetime.now()}", "wb") as file:
        pickle.dump(your_data, file)

要获取数据，请使用可用于保存python数据结构的。

。如果随后使用日期（时间）模块创建文件名，则会得到类似快照的内容：

import pickle
import datetime

def backup(your_data):
    with open(f"backup {datetime.datetime.now()}", "wb") as file:
        pickle.dump(your_data, file)

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要获取数据，请使用。

谢谢您的建议。使用pickle保存数据意味着“保存”整个数据，我正在寻找一种方法来跟踪更改，而不必在每次更改时保存最新版本的数据。json比pickle更高效、更可读。感谢您的建议。使用pickle保存数据意味着“保存”整个数据，我正在寻找一种方法来跟踪更改，而不必在每次更改时保存最新版本的数据。json比pickle更高效、更可读。