Python 为什么我的dataframe在执行groupby后会删除coulmn？（正在删除的列是我用来分组的列之一）

我有一个数据框，有5列和一些值：

df=pd.Dataframe({'date':['2019-02-07',2019-02-07','2019-02-08'],
                 'id':[223,223,223],
                 'code':[1234,1234,1234],
                 'value':[4234,34534,23423],
                 'qty':[2,3,4]})

因此，现在我正在使用以下关键列进行分组：

key_col=['date','id','code']
df=df.groupby(key_col).agg({'value':'sum', 'qty':'sum'}).reset_index(drop=True)

---

现在，通过这样做，我得到的新“df”会删除id列，但会给我剩下的。它为什么这样做？我是否保留该列？

之所以这样做，是因为您将

drop=True

传递给

reset\u index

，这表明您希望放弃该索引。删除它，索引将成为常用列

df=df.groupby(key_col).agg({'value':'sum', 'qty':'sum'}).reset_index()

另一方面，您可以将

作为_index=False传递给
groupby（）
，并放弃
reset_index
：

df=df.groupby(key_col, as_index=False).agg({'value':'sum', 'qty':'sum'})

然后输出将是：

         date   id  code  value  qty
0  2019-02-07  223  1234  38768    5
1  2019-02-08  223  1234  23423    4