Python 变分自动编码器（keras）中的新缺陷

我曾经使用此代码来训练可变自动编码器（我在论坛上找到了该代码，并根据我的需要进行了修改）：

它以前工作很顺利，但我已经更新了我的库，现在我遇到了以下错误：

文件 “C:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\envs\my\u root\lib\site packages\tensorflow\u core\python\framework\ops.py”， 第1619行，在创建操作中 c_op=c_api.TF_FinishOperation（操作说明）

InvalidArgumentError:图中的节点名称重复： “lambda_1/随机_法线/形状”

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：

文件 “I:\Documents\Nico\Python\finance\travail\u amont\autoencoder\u variationnel\u bruit.py”， 第74行，在 z=层。Lambda（采样）（[z_平均值，z_对数值]）

文件 “C:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\envs\my\u root\lib\site packages\keras\backend\tensorflow\u backend.py”， 第75行，符号包装 返回函数（*args，**kwargs）

文件 “C:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\envs\my\u root\lib\site packages\keras\engine\base\u layer.py”， 第506行，在呼叫中 输出形状=自我。计算输出形状（输入形状）

文件 “C:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\envs\my\u root\lib\site packages\keras\layers\core.py”， 第674行，计算输出形状 x=自调用（xs）

文件 “C:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\envs\my\u root\lib\site packages\keras\layers\core.py”， 第716行，待命 返回self.function（输入，**参数）

文件 “I:\Documents\Nico\Python\finance\travail\u amont\autoencoder\u variationnel\u bruit.py”， 第71行，在采样中 平均值=0，标准差=1。）

文件 “C:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\envs\my\u root\lib\site packages\keras\backend\tensorflow\u backend.py”， 第4329行，随机_正常 形状，平均值=平均值，标准差=标准差，数据类型=数据类型，种子=种子）

文件 “C:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\envs\my\u root\lib\site packages\tensorflow\u core\python\keras\backend.py”， 第5602行，随机_正常 形状，平均值=平均值，标准差=标准差，数据类型=数据类型，种子=种子）

文件 “C:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\envs\my\u root\lib\site packages\tensorflow\u core\python\ops\random\u ops.py”， 第69行，随机_正常 形状张量=张量。形状张量（形状）

文件 “C:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\envs\my\u root\lib\site packages\tensorflow\u core\python\framework\tensor\u util.py”， 第994行，形状为_张量 返回操作。将\u转换为\u张量（shape，dtype=dtype，name=“shape”）

文件 “C:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\envs\my\u root\lib\site packages\tensorflow\u core\python\framework\ops.py”， 第1314行，转换为张量 ret=conversion\u func（值，dtype=dtype，name=name，as\u ref=as\u ref）

文件 “C:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\envs\my\u root\lib\site packages\tensorflow\u core\python\ops\array\u ops.py”， 第1368行，输入自动打包转换函数 返回自动打包帮助程序（v、数据类型、名称或“打包”）

文件 “C:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\envs\my\u root\lib\site packages\tensorflow\u core\python\ops\array\u ops.py”， 第1304行，输入自动打包辅助程序 返回gen_数组操作包（元素作为张量，名称=范围）

文件 “C:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\envs\my\u root\lib\site packages\tensorflow\u core\python\ops\gen\u array\u ops.py”， 5704行，打包 “包”，值=值，轴=轴，名称=名称）

文件 “C:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\envs\my\u root\lib\site packages\tensorflow\u core\python\framework\op\u def\u library.py”， 第742行，输入应用操作辅助程序 attrs=attr_protos，op_def=op_def）

文件 “C:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\envs\my\u root\lib\site packages\tensorflow\u core\python\framework\func\u graph.py”， 第595行，在“创建”和“操作”内部 计算机（U设备）

文件 “C:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\envs\my\u root\lib\site packages\tensorflow\u core\python\framework\ops.py”， 第3322行，在“创建”和“操作”内部 op_def=op_def）

文件 “C:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\envs\my\u root\lib\site packages\tensorflow\u core\python\framework\ops.py”， 第1786行，在init 控制（输入操作）

文件 “C:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\envs\my\u root\lib\site packages\tensorflow\u core\python\framework\ops.py”， 第1622行，在创建操作中 提升值错误（str（e））

ValueError:图中的节点名称重复： “lambda_1/随机_法线/形状”

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我不知道这个错误：“图中的节点名称重复”。有人有线索吗？谢谢。

如果您使用的是

tf2.x

，请按如下方式导入

keras

模块

from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.kerasimport backend as K
from tensorflow.keras.models import Model

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与此更相关的是，

感谢您的回答，它确实解决了问题的一部分，但随后我遇到了一个“类型错误：函数构建代码之外的op被传递了一个“图形”张量。”。我的脚本在TF1.14上还可以，但在TF2.1上似乎已经不起作用了。错误出现在“fit”步骤。好的，即使我没有完全理解它，我也有答案：它可以正常工作，只需要更改该行的导入：从tensorflow.keras导入后端为K，其余的应该像以前一样保留。

from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.kerasimport backend as K
from tensorflow.keras.models import Model