Tensorflow SOM神经元的聚类_Tensorflow_Machine Learning_Neural Network_K Means_Self Organizing Maps

Tensorflow SOM神经元的聚类

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我想知道我们如何使用K-均值来聚集SOM神经元

假设我有一个形状（1024x10）的原始数据神经元数量为400（20 x 20） U形矩阵的形状为（20 x 20）我如何使用K-均值聚类神经元

任何使用K-均值对SOM神经元进行聚类的想法都是非常有价值的？

这个想法是每个数据点都将与SOM的一个节点相关联。然后，SOM的节点（称为码本）将使用K-means进行集群。最后，数据点通过其相应BMU的标签间接获得其簇标签。看看这篇文章，它解释了基本的想法：

但还有其他一些方法尚未在SOMPY中实现：