Machine learning 线性回归中的零条件是什么？

假设为

hθ（x）=θ0+θx

，换句话说，y是x的线性函数

θ0为零状态

---

术语零条件的含义是什么？

在标准意义上，这只是线性回归的直线方程（y=c+mx）。例如，可以通过线性回归研究与产品成本（y）和产品包含的附加特性数量（x）的回归。但是，没有附加功能的产品具有非零基线成本。零条件允许x=0具有y=非零值。

这可能需要更多上下文。看起来它是偏移量的同义词，但不确定。在标准意义上，这只是线性回归的直线方程（y=mx+c）。例如，可以通过线性回归研究与产品成本（y）和产品包含的附加特性数量（x）的回归。但是，没有附加功能的产品具有非零基线成本。零条件允许x=0有一个y=非零值。@roganjosh现在有意义了，谢谢。我想这个假设可以表示为：y=c+mx。@bluesky绝对正确，我只是用标准格式表示线性方程。我不愿意直截了当地回答这个问题，因为我不确定是否有cel指出的我没有看到的背景。我会给出一个答案，这样这个问题就完整了。