Machine learning 什么是'-c'；Mahout TRAINB commant中的参数do？

当我训练Naive Bayes模型时，我无法理解

-c

参数在这个Mahout命令中代表什么：

mahout trainnb -i train-vectors -el -li labelindex -o model -ow -c

它是否开启了互补的朴素贝叶斯算法

如果没有，是否有可能在我训练模型时使用它？

从中您可以看到，实际上，它用于控制互补朴素贝叶斯算法的使用，该算法在默认情况下是禁用的