Python 获取DataFrame列作为值列表

我试图将pandas

DataFrame

的列作为值列表

我可以使用iloc访问第一列：

df.ix[:,[0]].values

但是，它返回一个列表数组：

>>> df3.ix[:,[1]].values
array([[  0.],
       [  0.],
       [  0.],

如何返回数字列表

通过按名称调用列并使用

tolist（）

，我可以得到我想要的：

但是，按索引调用列时，该方法不可用：

>>> df3.ix[:,[0]].tolist()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2360, in __getattr__
    (type(self).__name__, name))
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'tolist'

df3.ix[：，[0]].tolist（） 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“”，第1行，在 文件“C:\Anaconda\lib\site packages\pandas\core\generic.py”，第2360行，在\uuu getattr中__ （键入（自身）。\名称\名称） AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“tolist” 我想你可以这样做：

df.ix[:, 0].tolist()

如注释中所述，如果需要按位置选择第一列，可以使用这种方式：

df.iloc[:, 0].tolist()

---

否：

'DataFrame'对象没有属性“tolist”

或

df.ix[：，0]。tolist（）

@jezrael-这就是答案，谢谢！旁白：如果您只按位置进行选择，

.iloc

优于

ix

（其行为很难解释）。

df.iloc[:, 0].tolist()