Python 在不包含重复数据的情况下合并两个数据帧？

我有两个数据帧，我希望在不创建重复行的情况下组合它们，，两个数据帧的列标签保持不变，

date

被设置为这两个数据帧的索引

df1

：

date                 A   B        C
2020-02-21 16:00:00  10  32.0000  23   
2020-02-21 15:59:00  23  11.2100  10   
2020-02-21 15:58:00  82  38.2350  18   

及

df2

：

date                 A   B        C
2020-02-21 15:59:00  23  11.2100  10   
2020-02-21 15:58:00  82  38.2350  18   
2020-02-21 15:57:00  32  22.2900  76 

这是期望的结果：

---

我不确定是否有更优雅的解决方案，但您可以先将数据帧与副本连接起来，然后再删除它们

output = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates()

pd.concat：

---

删除重复项：

Hi，仅在列上重复，或在所有列数据上重复？共享您处理的代码？我不希望任何行作为一个整体重复。数据是股票市场数据，因此，如果这有意义的话，根据日期，列不会有所不同。这似乎很有效。我假设这会检查每一行的每一列以删除重复项。有没有办法让我检查一下索引是否重复？@JeffoJam你说得对。可以使用“子集”属性来执行此操作。假设date是您的索引，output=pd.concat（[df1，df2]）。drop_duplicates（subset='date'）我确实尝试过，并仔细检查了我的索引是否确实设置为

'date'

，但它返回了：

raise KeyError（diff）

KeyError:index（['date'，dtype='object'）

，按``，您的意思是它什么也没有返回？也许你可以用你的数据框和新代码更新你的问题，这样我可以看得更清楚。

output = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates()