Python 带熊猫数据帧的内部连接循环，用于各种可能存在或不存在的组合

当会话中存在多个数据帧的各种组合时，我需要一种智能的方式将多个数据帧连接在一起。通过连接完成事情的顺序并不重要

在这个简单的示例中，我有4个数据帧，每个数据帧的组合在我的环境中可能存在，也可能不存在

例如，每个逗号分隔表示代表df1、df2、df3、df4的数据帧。如果有帮助的话，我的数据帧总是有类似的拼写

我的数据帧将始终连接到数据帧中的“ID”字段

示例场景设置（请记住，这有许多排列）：

下一次我就可以用df1和df4…等等 如何设置数据帧的进一步示例：

• 存在，存在，存在，存在
• 不，不，不，存在
• 不，不，存在，存在
• 不，存在，存在，存在
• 等等。。。。我相信是4！x3！组合？将始终至少有一个数据帧，在该数据帧中不会尝试任何联接

解决方案正在寻找：

df_final=df1。对于可能存在或可能不存在的所有df#组合，合并（…）

IIUC：

l = [df1,df3,df4]

pd.concat([i.set_index('ID') for i in l], axis=1)

输出：

      Score1  Score3  Score4
jack     1.0   111.0  1111.0
jill     3.0     NaN     NaN
katy     NaN   333.0  3333.0
mary     2.0   222.0  2222.0

      Score1  Score3  Score4
ID                          
jack       1     111    1111
mary       2     222    2222

或者正如EFT所建议的：

print(pd.concat([i.set_index('ID') for i in l], axis=1, join='inner'))

输出：

      Score1  Score3  Score4
jack     1.0   111.0  1111.0
jill     3.0     NaN     NaN
katy     NaN   333.0  3333.0
mary     2.0   222.0  2222.0

      Score1  Score3  Score4
ID                          
jack       1     111    1111
mary       2     222    2222

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要获得一个内部连接，只需将参数

join='internal'

添加到这个答案中的

pd.concat

。